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python之常用模块,Python之面向对象总括

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python之常用模块,Python之面向对象总括

源代码是那样:

风度翩翩、面向对象

一、爬虫之requests

Wechat退款要求评释

目录:

s=b'^SdVkT#S ]`Y\!^)x8fx80ism'
key=''
for i in s:
     i=ord(i)-16
     key+=chr(i^32)
print (key)

   1、面向进度

    a、介绍:行使requests能够萧规曹随浏览器的倡议,比起从前使用的urllib,requests模块的api尤其简便易行(本质正是包裹了urllib3卡塔尔

data为已打包好的xml数据

 1.time和datetime模块

运转后边世了难题:ord() expected string of length 1, but int found

       a、优点:一点都不小的下跌了写程序的复杂度,只必要顺着实施的手续,堆积代码就能够

    b、注意:requests发送央求是将网页内容下载来以后,并不会举办js代码,那须要大家和谐解析指标站点然后发起新的requests乞请

实际怎么封装>打开

 2. random模块

之所以现身那个主题素材,是在字符串调换进度中现身了叁个小错误,在生机勃勃层层百度和Google后,开采概念依旧很迷糊,可是在曙光大佬的解答后,领会了怎么管理,正是在s后加””,运营后发觉完美化解

       b、弱点:意气风发套流水生产线或然流程便是来减轻贰个题材,代码就是牵一发而斯特拉斯堡全身

    c、安装:pip3 install requests

 1     public string get(string data) 
 2        {
 3             string cert = @"D:certificateapiclient_cert.p12"; //证书位置
 4             string password = "11100011";//证书密码
 5             string url = "https://api.mch.weixin.qq.com/secapi/pay/refund";//请求地址
 6             ServicePointManager.ServerCertificateValidationCallback=new 
 7             RemoteCertificateValidationCallback(CheckValidationResult); 
 8             X509Certificate cer = new X509Certificate(cert, password); 
 9             HttpWebRequest webrequest = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 
10             webrequest.ClientCertificates.Add(cer);
11             byte[] bs = Encoding.UTF8.GetBytes(data);
12 
13             webrequest.Method = "POST";
14             webrequest.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
15             webrequest.ContentLength = bs.Length;
16             //提交请求数据
17             Stream reqStream = webrequest.GetRequestStream();
18             reqStream.Write(bs, 0, bs.Length);
19             reqStream.Close();
20             //接收返回的页面,必须的,不能省略
21             WebResponse wr = webrequest.GetResponse();
22             System.IO.Stream respStream = wr.GetResponseStream();
23             System.IO.StreamReader reader = new System.IO.StreamReader(respStream, System.Text.Encoding.GetEncoding("utf-8"));
24             string t = reader.ReadToEnd();
25             System.Web.HttpContext.Current.Response.Write(t);
26             wr.Close();
27 
28             return t;
29             
30 
31 
32             }
33 
34         private static bool CheckValidationResult(object sender, X509Certificate certificate, X509Chain chain, SslPolicyErrors errors)
35         {
36             if (errors == SslPolicyErrors.None)
37                 return true;
38             return false;
39         }

3. OS模块(是与操作系统交互作用的三个接口卡塔尔

   2、面向对象

    d、各类恳求方式,常用的是requests.get()和requets.post()

 

4. sys模块(sys模块是与python解释器人机联作的二个接口卡塔尔国

       a、优点:消除程序的扩大性,对某叁个指标单独改过,会应声反应到一切系统中

二、基于get请求

5.种类化模块 

       b、瑕疵:可控性差,不可能向面向进程的顺序设计流水生产线式的能够很精准的展望难题的处理流程与结果,面向对象的主次黄金年代旦初步就有对象时期的并行消除难题。

    a、基本须要

6.hashlib模块

   3、 类:具备同样特征的生龙活虎类东西(人、狗、万兽之王)

import requests
response=requests.get('http://dig.chouti.com/')
print(response.text)

7.configparser

   4、对象/实例:具体的某三个事物(隔壁阿花、楼下旺财卡塔尔

    b、带参数get请求-----》》params

8.logging  (记录日志的模块卡塔尔

   5、实例化:类——>对象的经过

    c、带参数get请求-----》》headers

9.collections模块(使用counter实行记数总结卡塔尔

   6、 在python中,用变量表示特征,用函数表示手艺,因而具备同样特征和技术的生机勃勃类东西便是‘类’,

#通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下
Host
Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源
User-Agent #客户端
Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了

模块:

  计算机程序的开采进度中,随着程序代码越写越多,在三个文书里代码就能够相当长,更加的不便于有限援救。为了编写制定可爱抚的代码,大家把多数函数分组,分别放到不一样的文书里,那样,每一种文件包蕴的代码就相对超级少,比相当多编制程序语言都采取这种组织代码的方法。在 Python 中,二个.py 文件就称为二个模块(Module卡塔尔国。

模块分类:

  内置模块  python安装时自带的

  扩张模块  外人写好的,安装之后方可一向运用

        itchat模块(和Wechat相关卡塔尔国, beautifulsoap(爬虫模块卡塔尔国, selenium(网页自动化测验工具卡塔 尔(英语:State of Qatar)

        django tornado(框架)

  自定义模块 本人写的模块 

   7、对象是则是那大器晚成类东西中现实的七个

     d、带参数get请求-----》》cookies

使用模块好处:

  进步了代码的可维护性。

  当贰个模块编写实现,就足以被此外省方引用。

  使用模块能够免止函数名和变量名冲突。

class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路方法,也叫动态属性
        print("person is walking...")

class 类名:
    类属性 = None
    def __init__(self,对象属性):
        self.对象属性 = 对象属性

    def 方法名(self):
        pass

实例 = 类名(10)
实例.方法名()

三、基于post请求

 1.time和datetime模块

time模块

python中,平时由以下两种方法来表示时间:

  • 日子戳(timestamp):常常来讲,时间戳表示的是从1967年10月1日00:00:00起初按秒计算的舞狮,运营“type(time.time())”,重回的是float类型。
  • 格式化的时日字符串(Format String):如‘2018-4-24'
  • 结构化的时光(struct_time):元祖方式。struct_time元组共有9个成分共捌个成分:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

    import time
    # 时间戳:     
    print(time.time())     # 1520503969.847386
    # 字符串格式化时间(两种结果一样):
    print(time.strftime('%x,%X'))   # 04/24/18,16:09:53
    print(time.strftime('%c'))   # Tue Apr 24 16:11:12 2018
    print(time.strftime('%Y-%M-%d,%H:%M:%S'))   # 2018-14-24,16:14:08
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))    # 2018-03-08 18:12:49
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    # 结构化时间:   
    print(time.localtime())   # 本地时区的struct_time
    print(time.gmtime())     # UTC时区的struct_time
    

     

   当中Computer认知的年华只可以是'时间戳'格式,而技士可处理的或然说人类能看懂的年月有: '格式化的年月字符串','结构化的岁月' 

二种时光格式之间的转移:

图片 1  

具体用法:

import time
# 时间戳转化为结构化时间
# time.gmtime(时间戳)     # UTC时间
# time.localtime(时间戳)  # 当地时间
ret = time.localtime(2000000000)
print(ret)
# time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

# 结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', ret))
# 2033-05-18 11:33:20

# 把一个结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time
print(time.strptime('2018-04-24 17:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

python之常用模块,Python之面向对象总括。 

 图片 2

# 结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串

# ctime,把一个时间戳转化为time.asctime()的形式
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数
a = time.ctime(2000000000)
print(a)   # Wed May 18 11:33:20 2033
print(time.ctime(time.time()))
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

# asctime,把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数,则默认将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

python中时间日期格式化符号:

 1 %y 两位数的年份表示(00-99)
 2 %Y 四位数的年份表示(000-9999)
 3 %m 月份(01-12)
 4 %d 月内中的一天(0-31)
 5 %H 24小时制小时数(0-23)
 6 %I 12小时制小时数(01-12)
 7 %M 分钟数(00=59)
 8 %S 秒(00-59)
 9 %a 本地简化星期名称
10 %A 本地完整星期名称
11 %b 本地简化的月份名称
12 %B 本地完整的月份名称
13 %c 本地相应的日期表示和时间表示
14 %j 年内的一天(001-366)
15 %p 本地A.M.或P.M.的等价符
16 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
17 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
18 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
19 %x 本地相应的日期表示
20 %X 本地相应的时间表示
21 %Z 当前时区的名称

datetime模块:

import datetime

print(datetime.datetime.now())    # 2018-03-08 21:04:15.544213     

# y-m-d h:M:S       2018-04-24 17:00:00
# 计算从脚下岁月首步 比起y-m-d h:M:S过去了微微年 多少月 多少天 多少h,多少m,多少s

图片 3图片 4

import time
def pass_time(times):
    pass_time = time.strptime(times, '%Y-%m-%d %X')  # 结构化时间
    pass_time_stamp = time.mktime(pass_time)   # 时间戳
    time_stamp = time.time()-pass_time_stamp  # 已经过去的时间戳
    pass_times = time.localtime(time_stamp)   # 结构化时间
    now = zip(tuple(pass_times),tuple(time.localtime(0)))
    now1 = [(i[0]-i[1]) for i in now]  # 数字型列表,对应年,月---
    return '从当前时间开始,距离%s过去了%s年%s月%s日%s时%s分%s秒' %(times,now1[0],now1[1],now1[2],now1[3],now1[4],now1[5])

print(pass_time('2018-04-24 17:00:00'))

View Code

    8、类的三种功效:属性引用和实例化

     a、介绍

2. random模块

 1 import random
 2 # ----------------------------
 3 # 1.随机小数,发红包可用
 4 print(random.random()) #0到1之间的随机小数
 5 print(random.uniform(1,3))  #大于1且小于3的随机小数
 6 
 7 # ----------------------------
 8 # 2.随机整数,验证码可用
 9 print(random.randint(1,5)) #大于1且小于等于5之间的整数
10 print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于3之间的整数(且是所有的奇数)
11 
12 # ----------------------------
13 # 3.随机选择一个返回,抽奖
14 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))
15 # ----------------------------
16 # 4.随机选择返回多个,一次抽取多个
17 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))  #列表元素任意两个组合输出,后缀为输出个数
18 # ----------------------------
19 
20 
21 # ----------------------------
22 # 5.打乱列表顺序,洗牌
23 item=[1,5,2,3,4]
24 random.shuffle(item)  #打乱次序
25 print(item)

动用自由数随机生成6位验证码:

图片 5图片 6

import random
def ver_code(num):
    strs = ''
    lis1 = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    lis2 = [str(i) for i in range(10)]
    ver1 = random.sample(lis1+lis2,num)
    for i in ver1:
        strs += i
    return strs

print(ver_code(6))

View Code

图片 7图片 8

def id_code(num):  # num 字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))
        alph_num = random.randint(97,122)   # A65 a97 +25
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 a97 +25
        alph = chr(alph_num)
        alph2 = chr(alph_num2)
        choice = random.choice([alph,alph2])
        choice = random.choice([number,choice])
        ret += choice
    return ret
print(id_code(6))

View Code

应用随便数完结一个发红包的编制程序

图片 9图片 10

import random
inp_money = float(input('红包金额:'))
inp_count = int(input('红包个数:'))
def red_packet(money, count):
    li = []
    money = int(money*100)
    money_site = random.sample(range(1, money), count-1)
    money_site.extend([0, money])
    money_site = sorted(money_site)
    for i in range(count):
        li.append(round((money_site[i+1]-money_site[i])*0.01, 2))
    return li
    # 上面的定义li列表、for循环以及return 可以简写成下面一行。
    # return [round((sorted(money_site)[i + 1] - sorted(money_site)[i]) * 0.01, 2) for i in range(count)]
ret = red_packet(inp_money, inp_count)
print(ret)

View Code

运用大肆数随机生成4位验证码,并带模糊效果

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(48, 57))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('ariblk.ttf', 40)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

    9、属性援用(类名.属性卡塔尔国

#GET请求
HTTP默认的请求方法就是GET
     * 没有请求体
     * 数据必须在1K之内!
     * GET请求数据会暴露在浏览器的地址栏中

GET请求常用的操作:
       1. 在浏览器的地址栏中直接给出URL,那么就一定是GET请求
       2. 点击页面上的超链接也一定是GET请求
       3. 提交表单时,表单默认使用GET请求,但可以设置为POST


#POST请求
(1). 数据不会出现在地址栏中
(2). 数据的大小没有上限
(3). 有请求体
(4). 请求体中如果存在中文,会使用URL编码!


#!!!requests.post()用法与requests.get()完全一致,特殊的是requests.post()有一个data参数,用来存放请求体数据
复制代码

3. OS模块(是与操作系统人机联作的三个接口卡塔 尔(英语:State of Qatar)

# 有的文书也许转义只怕会现身难点,经常要在双引号前加r,废除转义,可能用双斜杠表示

# 和当前执行的python文件工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')

# 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录,即文件夹下创建子文件夹,不会覆盖原文件夹
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录,即文件夹;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和文件夹,包括隐藏文件,并以列表方式打印

# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

# 和操作系统差异相关
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

# 和执行系统命令相关
os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示,但是显示的看不懂

 os.popen("bash command).read()  运转shell命令,获取实行结果,可看懂,如os.popen('dir').read()

os.environ 获取系统环境变量

# 路径相关系列
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径,即从哪个盘开始全部显示出来
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
               即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小,文件夹的大小不准确,只显示最大值4096字节,文件准确

ret = os.path.join('F:每天视频以及笔记','day5视频')
print(ret)
---F:每天视频以及笔记day5视频    # 组合成一个完整路径

构思怎样计算文件夹中有着文件大小?示例路线:F:每一日录像以致笔记python11期day01

图片 11图片 12

import os
def ram(file_name):
    sum = 0
    for file in os.listdir(file_name):
        path = os.path.join(file_name, file)  # 组合成一个完整路径
        if os.path.isfile(path):   # 路径下是文件
            sum += os.path.getsize(path)
        else:
            sum += ram(path)
    return sum

print(ram('F:每天视频以及笔记python11期day01'))

运用递归观念

图片 13图片 14

import os
def get_size(path):
    l = [path]
    sum_size = 0
    while l:
        path = l.pop()    # l = ['D:python11day2','D:python11day3'...]
        for item in os.listdir(path):    #path = 'D:python11'
            path2 = os.path.join(path, item)   # path2 = 'D:python11day2'
            if os.path.isfile(path2):
                sum_size += os.path.getsize(path2)   # sum = 文件的大小 + 0
            else:                           
                l.append(path2)
    return sum_size
print(get_size('D:python11'))

栈的思索

  # 复制文件的函数在os模块中并官样文章,因为复制文件并非由操作系统提供的种类调用。然而大家能够调用shuti模块中的copyfile(卡塔 尔(英语:State of Qatar)实现,该模块也正是os模块的贰个互补。

class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法,注意,这里不是在调用

    b、出殡POST的呼吁,模拟浏览器的记名行为

4. sys模块(sys模块是与python解释器交互作用的几个接口卡塔尔国

1 sys.argv           命令行参数是一个List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

    10、例化:类名加括号正是实例化,会自行触发__init__函数的运作,能够用它来为种种实例定制本身的特色

四、响应Response

5.种类化模块 

序列化

把指标(变量)从内部存款和储蓄器中成为可存款和储蓄或传输的进程称之为体系化,在Python中叫pickling,在别的语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都以叁个趣味。

类别化目标

  • 持续化某种情况。在断电只怕关机此前能够将如今内部存款和储蓄器中全数的多寡保存下去,下一次程序运转时得以从今今后时此刻保留的文书内容继续实施。
  • 跨平台数量交互作用。

类别化有几个模块json和pickle,shelve

  json   全体编制程序语言都通用的体系化格式,然而它协理的数据类型特别轻易(只扶持数字,字符串,系列,字典等,不支持元祖

  pickle  只好在python语言的前后相继之间传递数据使用,它帮忙python中具备数据类型

  shelve  在py3之后才有,python专有的种类化模块,只针对文件。它只提供四个open方法,况兼只好用字典格局拜见内容

json

 Json模块提供了五个功效:dumps、loads,那多少个只在内存中操作数据,主要在网络传输中采纳,和三个数据类型与公事打交道

             dump、load ,那四个是直接将对象体系化之后写入文件,它依据于叁个文本句柄

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #将字典转换成字符串,转换后的字典中的元素是由双引号表示的
print(str_dic,type(str_dic))#{"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>

dic2 = json.loads(str_dic)#将一个字符串转换成字典类型
print(dic2,type(dic2))#{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)  # 先接收要序列化的对象 再接受文件句柄
f.close()

f = open('a.txt','r',encoding='utf-8')
ret = json.load(f)
print(type(ret),ret)

 # json在写入多次dump的时候,不能够对应推行数次load来去除数据,pickle能够

# json如若要写入三个要素,应先将成分dumps类别化,再f.write(类别化+‘n’)写入文件。读的时候先按行读取,再使用loads将读出来的字符串调换来相应数据类型。

pickle(能够把python中的自便数据类型种类化卡塔尔

  在硬盘上囤积文件有很四种主意,文本文件只是内部后生可畏种,假使想囤积列表只怕指标之类的剧情,能够把对象转换来字符串的情势写入文本文件,不过固然要从文件中回复对象,则那几个就复杂化了。而python提供的pickle偏巧能成功那或多或少:

# 通过pickle存储python原生对象:
import pickle
D = {'a': 1, 'b': 2}
F = open('datafile.pkl', 'wb')
pickle.dump(D, F)       # pickle.dump()可以把任意对象序列化成一个bytes,然后就可以把bytes写入文件
F.close()

# 取回字典,再用pickle模块中load函数进行一次重建
F = open('datafile.pkl', 'rb')
E = pickle.load(F)
F.close()


import pickle
file = 'wish.data'
lis = ['apple', 'banban']
f = open(file, 'wb')
pickle.dump(lis, f)
f.close()

del lis
f = open(file, 'rb')
storedlis = pickle.load(f)
print(storedlis)    # 又得到了列表

至于类别化自定义类的对象:

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
a = A('luffy',18)
# import json
# json.dumps(a)   # 报错,说明json无法存储实例化对象
import pickle
ret = pickle.dumps(a)
print(ret)   # 打印出来的是一串字节
obj = pickle.loads(ret)
print(obj)    # 打印出对象地址
print(obj.__dict__)   # {'name': 'luffy', 'age': 18}

在load的时候,必需持有被load数据类型对应的类在内部存款和储蓄器里面

shelve(用法律专科高校讲链接)

  python专有的系列化模块,只针对文件,只提供了八个open方法,且是用key来访谈的,使用起来和字典雷同。

import shelve
f = shelve.open('a.txt')
f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
f['ds'] = '范围分为we分我发'
f.close()
# 直接对文件句柄进行操作,就可以存储文件,而且程序会给我们自动创建三个后缀为dir,bak,dat的文件,其中以bat结尾的文件存储的就是b字节数据类型的数据

f1 = shelve.open('a.txt')
a = f1['ds']   # 用key直接取出存储的内容,如果key不存在则会报错
f1.close()
print(a)

# 设置只读模式
f2 = shelve.open('a.txt', flag='r')
f2['key']['float'] = 3.14    # 修改结构中得值,不可以
f2['space'] = 'dwd'          # 覆盖原来的结构,可以
f1.close()

f3 = shelve.open('a.txt')
b = f3['key']['float']       # 对结构的值作修改,但是失败了
f3.close()
print(b)    # 9.5
class Person:   #定义一个人类
    role = 'person'  #人的角色属性都是人
    def __init__(self,name):
        self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;

    def walk(self):  #人都可以走路,也就是有一个走路方法
        print("person is walking...")


print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法,注意,这里不是在调用

    a、response属性

6.hashlib模块

  摘要算法,也称哈希算法,它能将字符串转成数字,不一样的字符串转成的数字肯定分裂,常常用16进制表示。无论在哪台机器上,在怎么时候计算,对相同的字符串结果一连同样的

  任何摘要算法都是把最佳多的数量集结映射到三个个其余联谊中。因而七个例外的数目通过有些摘要算法也或然拿到相像的摘要,这种情景被誉为碰撞

用处:

  密文验证的时候加密

  文件的风姿罗曼蒂克致性校验

# md5算法:产业界通用算法

# sha算法:安全全面越来越高,它有相当多样(sha1,sha2,sha3等卡塔尔,前面数字越大,安全周到越高,且赢得的数字结果越长,总计时间越长。它的用法和md5相像,只需把md5换到sha1就能够。

密文验证的时候加密:

# hashhlib基本用法
import hashlib
m = hashlib.md5()                     # 创建了一个md5算法对象
m.update('aptx4869'.encode('utf-8'))  # 必须将字符串转换成utf-8格式
print(m.hexdigest())                  # 固定格式
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update('apt'.encode('utf-8'))   # 对源码进行拆分加密,得到的结果与整体加密一致
m.update('x4869'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a
# 一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是相同的


# 如果数字过于简单,就可以根据密文进行暴力破解获得源码,安全性不是太好,因此可以采用加盐的方式加密
# 加盐:在源码的基础上提前加一层静态码‘aptx4869’进行二次加密
m3 = hashlib.md5('aptx4869'.encode('utf-8'))
m3.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m3.hexdigest())
# 21a36cc3275d352d92ee741b5425c330

# 这种方式较第一种比较安全性有所提高

# 动态加盐: 对于用户登录,可以通过相应的用户登录名进行一次加密,用密码二次加密,密码随着用户账户的变化而变化
username = 'Learning'
password = 'aptx4869'
m4 = hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
m4.update(password .encode('utf-8'))
print(m4.hexdigest())
# b9112f155c08b48bba0e595236facc40

# 这种方式安全性大大的有所提高,登陆过程建议使用 

文本的大器晚成致性校验:(用来验证文件内容是不是被曲解卡塔尔国

# 该函数一次性全部交验,如果文件较大,则耗时较大
import hashlib
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
            content = f.read()
            md5obj.update(content)
    return md5obj.hexdigest()

# 该函数对于较大的文件,一次性以一定的字节数读取验证来验证一致性
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
        while True:
            content = f.read(1024)  
            if content:
                md5obj.update(content)
            else:    # 如果文件为空
                break
    return md5obj.hexdigest()


ret1 = check('file1.txt')     
ret2 = check('file2.txt')
print(ret1)
print(ret2)   

那正是说难点来了,怎样注解七个文件的生机勃勃致性呢?

图片 15图片 16

import hashlib
def compare(filename1,filename2):
    md5sum = []
    for file in [filename1,filename2]:
        md5 = hashlib.md5()
        with open(file,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(1024)
                if content:
                    md5.update(content)
                else:break
            md5sum.append(md5.hexdigest())
    if md5sum[0] == md5sum[1]:return True
    else :return False

print(compare('f1','f2'))

View Code

图片 17图片 18

import hashlib
def loc(filname1, filname2):
    def check(filename):
        md5obj = hashlib.md5()
        with open(filename,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(5)
                if content:
                    md5obj.update(content)
                else:    # 非空
                    break
        return md5obj.hexdigest()
    if  check(filname1) == check(filname2):
        return True
    else:
        return False

print(loc('a.txt', 'a1.txt'))

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    11、

图片 19图片 20

7.configparser

在配备文件里必需有分组(节卡塔尔,分组的组名能够任由起 ,能够包括壹个或四个组,能够叫DEFAULT,它都负有特有的意思(暗中认可的是全局变量卡塔尔国

# 创建ini文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'luffy':'香蕉人',
                     'zero':'三把刀',
                     'sanzhi':'秋刀鱼'}
config['name'] = {'rojie':'onepiece',
                  'BB':'c',
                  'dd':'N'}
# config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行'}  # 报错,只能是字典形式
config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行':'不行啊'}
with open('one.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

 写入后内容情势(这里本身是直接用计算机自带的公文阅读器展开的,默许是gbk格式,用其余阅读器非gbk会发生乱码卡塔尔国:

[DEFAULT]
zero = 三把刀
sanzhi = 秋刀鱼
luffy = 香蕉人

[name]
dd = N
bb = c
rojie = onepiece

[www.onepiece.online]
自小编就试试群集好倒霉 = 不行啊

增加和删除改操作

# 增删改操作
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('one.ini')
# 删除节'name'
config.remove_section('name')
# 删除节下的某个value值
config.remove_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行')
# 判断是否存在某个标题
print(config.has_section('name'))
# 判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行'))
# 添加一个标题
config.add_section('EGG')
#在标题EGG下添加name=egon,age=18的配置
config.set('EGG','name','egon')
config.set('EGG','age','18')

总结:

# section  能够直接操作他的靶子来赢得具备的节音讯

# option  能够通过找到的节来查看全部的项

类名
    类名.类属性
   类名.方法名

实例 = 类名(参数,参数)  #实例就是对象

实例
    实例.方法名()
   实例.对象属性

实例增加属性
实例.新的属性名 = 1000
print(实例.新的属性名)
import requests
respone=requests.get('http://www.jianshu.com')
# respone属性
print(respone.text)
print(respone.content)

print(respone.status_code)
print(respone.headers)
print(respone.cookies)
print(respone.cookies.get_dict())
print(respone.cookies.items())

print(respone.url)
print(respone.history)

print(respone.encoding)

#关闭:response.close()
from contextlib import closing
with closing(requests.get('xxx',stream=True)) as response:
    for line in response.iter_content():
    pass

8.logging  (记录日志的模块卡塔尔

  不会帮你活动抬高日志的内容,只好依照技师写的代码完成成效

  能够经过八个参数去决定全局的日志输出情状

  能够协理开垦者同有时间向文件和显示器输出内容

  logging模块提供5中国和东瀛记等第,从低到高级中学一年级遍:debug info warning error critical

  暗中认可是从warning格局开端体现

日志级别
CRITICAL = 50  #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30  #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10

暗中认可等第为warning,它会暗中同意打字与印刷在终端上

简单易行用法:basicconfig

# 默认情况下 只显示警告(warning)及警告级别以上信息
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',filename = 'userinfo.log')

logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息

---WARNING:root:warning message
---ERROR:root:error message
---CRITICAL:root:critical message
---WARNING:root:warning message

logging.basicconfig()函数可配参数:

图片 21图片 22

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

#格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息

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logging模块组件:

# Logger 产生日志对象
# Handler 接收日志然后控制打印到不同地方:
#     FileHandler用来打印到文件中,
#     StreamHandler用来打印到终端
# Filter 过滤日志对象
# Formatter 指定日志显示格式

logger对象配置:

import logging
logger = logging.getLogger()    # Logger用于产生日志,实例化一个logger对象
# Handler对象:接收logger传来的日志,并控制输出
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 实例化一个文件句柄,并打印到文件
ch = logging.StreamHandler()
# 打印到终端,没有这步则只在文件中打印,在终端不显示,终端就是电脑输出界面
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
# 定制化显示格式
fh.setFormatter(fmt)
ch.setFormatter(fmt)
# 为Handler对象绑定格式

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 和logger关联的只有文件句柄
logger.setLevel(logging.WARNING)
# 对象警告级别,从该级别以上开始警报
# 这里我是直接给对象设置的该级别,意味着文件和终端都是同一级别,这里可以
# 对文件和终端分别设置不同的级别

logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message')         # info  显示正常信息
logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logger.error('error message')       # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')

   12、关于self

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9.collections模块

置于数据类型底子上,collections模块还提供了多少个附加数据类型:

  counter:计数器

  deque:双端排列,可以急迅从其余意气风发侧追加对象

  namedtuple:生成能够接收名字来访谈成分内容的tuple

  orderdict:有序字典

  defaultdict:带有默许值的字典

namedtuple:

from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x','y','z'])
p = point(1,4,9)
print(p.x)  # 1
print(p.z)  # 9

# 用来计算长方体体积
square = namedtuple('length',('x','y','z'))
v = square(5,2,8)
volume = v.x *v.y * v.z
print(volume)   # 80

deque:

  它是为着落实插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈

from collections import deque
lis = deque(['a','c','b'])
lis.append(3)
lis.appendleft(5)
print(lis)    # deque([5, 'a', 'c', 'b', 3])
# 这里直接用list()可以转换成列表形式

Counter:

  它的机能是用来追踪值现身的次数,归于几个严节的容器类型,以字典的键值对格局积累

主题用法:

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(dict(c))    # {'e': 1, 'b': 4, 'd': 2, 'a': 5, 'c': 3}

print(c['a'])   # 5
print(c['b'])   #4

流量计的换代,包涵扩大(update卡塔 尔(英语:State of Qatar)和减少(subtract卡塔尔国二种 

from collections import Counter

# update
c = Counter('smile')
c.update('lie')
print(c['e'])   # 2

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.update(f)
print(d['e'])  # 3

# subtract
c = Counter('smile')
c.subtract('lie')
print(c['e'])   # 0

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.subtract(f)
print(d['e'])   # -1

键的退换和删除(del卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

from collections import Counter
c = Counter("abcdcba")
c['a'] = 0
print(dict(c))   # {'d': 1, 'a': 0, 'c': 2, 'b': 2}
del c['b']
print(dict(c))   # {'a': 0, 'c': 2, 'd': 1}

算数和集纳操作

  +、-、&、|操作也足以用来Counter。个中&和|操作分别重回八个Counter对象各要素的最小值和最大值。须要静心的是,获得的Counter对象将去除小于1的成分。

c = Counter(a=8, b=1)
d = Counter(a=5, b=2)
print(dict(c+d))   # {'a': 13, 'b': 3}
print(dict(c-d))   # {'a': 3}          注意,它只保留正数计数的元素
print(dict(c&d))   # {'a': 5, 'b': 1}  求交集,min(c[x], d[x])
print(dict(c|d))   # {'b': 2, 'a': 8}  求并集,max(c[x], d[x])

Counter类常用操作

图片 23图片 24

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除,最终返回None
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

View Code

# 计算生机勃勃篇罗马尼亚(România卡塔尔国语文章内各样单词现身频率,并赶回出现频率最高的前十一个单词及其出现次数

#  对['a','2',2,4,5,'2','b',4,7,'a',5,'d','a','z']该列表的数额举办计数总计

# 方法链接:

Orderedict

  保持key的顺序

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # {'b': 5, 'c': 3, 'a': 3}

d = OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
# 给这个样子感觉作用不大啊,用dict转型过来顺序又变了

defaultdict(默许字典,是给字典中的value值设置暗中同意值卡塔尔

  它最大的裨益在于恒久不会在你选用key获取值的时候报错

  有如下值集合 [``11``,``22``,``33``,``44``,``55``,``66``,``77``,``88``,``99``,``90.``..],将所有大于 ``66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 ``66 的值保存至第二个key的值中。

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(dict(my_dict))

 

 

 

 

 

  

 

self:在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数,你也可以给他起个别的名字.

对象/实例只有一种作用:属性引用

class 类名:
    def __init__(self,参数1,参数2):
        self.对象的属性1 = 参数1
        self.对象的属性2 = 参数2

    def 方法名(self):pass

    def 方法名2(self):pass

对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例,代表一个具体的东西
                  #类名() : 类名+括号就是实例化一个类,相当于调用了__init__方法
                  #括号里传参数,参数不需要传self,其他与init中的形参一一对应
                  #结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性,直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名()     #调用类中的方法,直接用 对象名.方法名() 即可

dir(类) #返回类中的所有名字列表
isinstance(对象,类) #判断对象是否为类的实例
print(Person.__dict__) # 返回一个字典 key是属性名,value是属性值
print(Person.__module__)  #person类所在的模块
print(Person.__name__,type(Person.__name__)) #字符串数据类型的类名

    b、编码难题

     13、类命名空间与对象、实例的命名空间

#编码问题
import requests
response=requests.get('http://www.autohome.com/news')
# response.encoding='gbk' #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的,而requests的默认编码为ISO-8859-1,如果不设置成gbk则中文乱码
print(response.text)

           a、平淡无奇一个类就能够创制一个类的名号空间,用来积累类中定义的有着名字,这么些名字改成类的特性

    c、获取二进制

           b、而类有二种本性:静态属性和动态属性

#stream参数:一点一点的取,比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的

import requests

response=requests.get('https://gss3.baidu.com/6LZ0ej3k1Qd3ote6lo7D0j9wehsv/tieba-smallvideo-transcode/1767502_56ec685f9c7ec542eeaf6eac93a65dc7_6fe25cd1347c_3.mp4',
                      stream=True)

with open('b.mp4','wb') as f:
    for line in response.iter_content():
        f.write(line)
  •  静态属性正是一向在类中定义的变量
  • 动态属性就是概念在类中的方法

    d、解析json

开创三个对象/实例就能够创建八个对象/实例的名号空间,存放对象/实例的名字,称为对象/实例的个性

#解析json
import requests
response=requests.get('http://httpbin.org/get')

import json
res1=json.loads(response.text) #太麻烦

res2=response.json() #直接获取json数据


print(res1 == res2) #True

长相对象的结合用法:

五、selenium模块

组合指的是,在二个类中以此外一个类的目的作为数据属性,称为类的组

    a、介绍

列子:

selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题

selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器

from selenium import webdriver
browser=webdriver.Chrome()
browser=webdriver.Firefox()
browser=webdriver.PhantomJS()
browser=webdriver.Safari()
browser=webdriver.Edge()

图片 25图片 26

   b、安装

from  math  import pi
class Circular:
    def __init__(self,radius):
        self.radius=radius
    def area(self):
        return self.radius **2 * pi
    def perimeter(self):
        return 2 * self.radius * pi
circu=Circular(10)
print(circu.area())
print(circu.perimeter())
#安装:selenium+chromedriver
pip3 install selenium
下载chromdriver.exe放到python安装路径的scripts目录中即可,注意最新版本是2.29,并非2.9
国内镜像网站地址:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2.29/
最新的版本去官网找:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

#注意:
selenium3默认支持的webdriver是Firfox,而Firefox需要安装geckodriver
下载链接:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

圆的周长与面积

六、选择器

     14、面向对象的三大特色

   a、基本使用

           a、继承

图片 27图片 28

class Animal:      #父类  基类  超类
    def __init__(self,name,life_value,aggr):
        self.name = name
        self.life_value = life_value
        self.aggr = aggr


class Person(Animal):  #子类  派生类
    pass

class Dog(Animal): #子类  派生类
    pass

egg = Person('egon',1000,50)
print(egg.name)
print(egg.aggr
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By #按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘按键操作
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait #等待页面加载某些元素
import time

driver=webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
wait=WebDriverWait(driver,10)

try:
    #===============所有方法===================
    # 1、find_element_by_id
    # 2、find_element_by_link_text
    # 3、find_element_by_partial_link_text
    # 4、find_element_by_tag_name
    # 5、find_element_by_class_name
    # 6、find_element_by_name
    # 7、find_element_by_css_selector
    # 8、find_element_by_xpath
    # 强调:
    # 1、上述均可以改写成find_element(By.ID,'kw')的形式
    # 2、find_elements_by_xxx的形式是查找到多个元素,结果为列表

    #===============示范用法===================
    # 1、find_element_by_id
    print(driver.find_element_by_id('kw'))

    # 2、find_element_by_link_text
    # login=driver.find_element_by_link_text('登录')
    # login.click()

    # 3、find_element_by_partial_link_text
    login=driver.find_elements_by_partial_link_text('录')[0]
    login.click()

    # 4、find_element_by_tag_name
    print(driver.find_element_by_tag_name('a'))

    # 5、find_element_by_class_name
    button=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME,'tang-pass-footerBarULogin')))
    button.click()

    # 6、find_element_by_name
    input_user=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.NAME,'userName')))
    input_pwd=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.NAME,'password')))
    commit=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.ID,'TANGRAM__PSP_10__submit')))

    input_user.send_keys('18611453110')
    input_pwd.send_keys('lhf@094573')
    commit.click()

    # 7、find_element_by_css_selector
    driver.find_element_by_css_selector('#kw')

    # 8、find_element_by_xpath

    time.sleep(5)

finally:
    driver.close()

       

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