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Compiler时开启插件的评释功效,接口调用

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Compiler时开启插件的评释功效,接口调用

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率先大家大致回想下任何写入流程

client api ==> RPC ==>  server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to  filesystem

全体写入流程从顾客端调用API开头,数据会通过protobuf编码成四个呼吁,通过scoket达成的IPC模块被送达server的RPC队列中。最终由担负处理RPC的handler抽取央浼完毕写入操作。写入会先写WAL文件,然后再写一份到内部存款和储蓄器中,也正是memstore模块,当知足条件时,memstore才会被flush到底层文件系统,产生HFile。


3、测验框架demo

 

对于IJ那一个IDE工具以来,我们会安装一些插件来援救大家更加好的进行开拓,像lombok正是一款不错的插件,使用申明的措施在项目编写翻译时推来推去我们调换代码,像getter,setter,tostring等等,它们日常都是一些双重的代码,而lombok就是协理我们转换这么些再一次代码的,对于一个IJ的工具以来,假使您不运行编写翻译时注解功效,那么项目在build时会报错!

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如何防止福特ExplorerS OOM?

一种是加速flush速度:

hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms
hbase.hstore.flusher.count = 2
hbase.hstore.blockingStoreFiles = 10

当达到hbase.hstore.blockingStoreFiles布署上限制期限,会变成flush阻塞等到compaction专门的职业实现。阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime,能够改小那个日子。hbase.hstore.flusher.count能够遵照机器型号去布署,缺憾这几个数据不会依据写压力去动态调度,配多了,非导入数据多现象也没用,改配置还得重启。

同样的道理,假设flush加速,意味那compaction也要跟上,否则文件会愈发多,那样scan质量会骤降,花费也会附加。

hbase.regionserver.thread.compaction.small = 1
hbase.regionserver.thread.compaction.large = 1

日增compaction线程会大增CPU和带宽费用,大概会影响符合规律的央浼。假若不是导入数据,平常来讲是够了。好在此个布局在云HBase内是能够动态调度的,不须要重启。

3、怎么着变迁测量检验报告

public static void main(String[] args) {
 
  DeptEntity dept = getDept("402882e762ae888d0162ae888e420000");

打开build时的注释

 "Settings > Build > Compiler > Annotation Processors"

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云顶娱乐yd2221,下一场再安装lombok插件

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在类型里布署关于lombok的依附项

compileOnly('org.projectlombok:lombok:1.16.20')

谈到底就足以在代码中采取lombok的笺注了

/**
 * 用户实体
 *
* @Data :注解在类上;提供类所有属性的 getting 和 setting 方法,此外还提供了equals、canEqual、hashCode、toString 方法
* @Setter:注解在属性上;为属性提供 setting 方法
* @etter:注解在属性上;为属性提供 getting 方法
* @og4j :注解在类上;为类提供一个 属性名为log 的 log4j 日志对象
* @oArgsConstructor:注解在类上;为类提供一个无参的构造方法
* @llArgsConstructor:注解在类上;为类提供一个全参的构造方法
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserInfo {
    @Id
    private String id;
    @NotNull
    private String name;
    private String email;
}

好了,启用插件表明就聊起此地,多谢阅读!

 

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Compiler时开启插件的评释功效,接口调用。当写入过快时会遇见什么难点?

写入过快时,memstore的水位会登时被推高。
您只怕会见到以下类似日志:

RegionTooBusyException: Above memstore limit, regionName=xxxxx ...

本条是Region的memstore占用内部存款和储蓄器大小超过符合规律的4倍,这时候会抛非常,写入央求会被驳回,顾客端起来重试乞请。当达到128M的时候会触发flush memstore,当达到128M * 4还没有办法触发flush时候会抛极度来拒绝写入。七个相关参数的默许值如下:

hbase.hregion.memstore.flush.size=128M
hbase.hregion.memstore.block.multiplier=4

也许那样的日记:

regionserver.MemStoreFlusher: Blocking updates on hbase.example.host.com,16020,1522286703886: the global memstore size 1.3 G is >= than blocking 1.3 G size
regionserver.MemStoreFlusher: Memstore is above high water mark and block 528ms

这是具备region的memstore内部存款和储蓄器总和付出超越配置上限,默许是安插heap的75%,那会促成写入被封堵。指标是等待flush的线程把内部存款和储蓄器里的数码flush下去,不然继续允许写入memestore会把内部存款和储蓄器写爆

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit=0.4  # 较旧版本,新版本兼容
hbase.regionserver.global.memstore.size=0.4 # 新版本

当写入被打断,队列会起来积压,就算运气不好最后会促成OOM,你恐怕会意识JVM由于OOM crash只怕看见如下类似日志:

ipc.RpcServer: /192.168.x.x:16020 is unable to read call parameter from client 10.47.x.x
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

HBase这里自身感到有个很倒霉的规划,捕获了OOM非凡却从不暂息进度。那时候进程恐怕早就无助平时运作下去了,你还有大概会在日记里开掘比相当多其余线程也抛OOM非凡。比方stop也许根本stop不了,福睿斯S可能会处在一种僵死状态。


2、自动化测量试验工具及selenium工具使用

  //dept.getEmp()获得子表的记录集合
  System.out.println(dept.getEmp());

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上述配置都亟待人工干预,假如干预不立刻server或然已经OOM了,那时候有未有越来越好的垄断(monopoly)措施?
hbase.ipc.server.max.callqueue.size = 1024 * 1024 * 1024 # 1G

直白限制队列堆集的轻重缓急。当堆成堆到自然水平后,事实上前边的伏乞等不到server端管理完,只怕顾客端先超时了。何况直接堆叠下来会招致OOM,1G的默许配置须求相对大内部存款和储蓄器的型号。当达到queue上限,客户端会收到CallQueueTooBigException 然后自动重试。通过那么些能够堤防写入过快时候把server端写爆,有必然反压成效。线上选用那么些在部分Mini号牢固性调整上功用不错。

读书原来的书文

2、成分定位和等待安装

聚拢延迟加载起初化失利,没办法开头化二个代理。正是聚众在非一对一对象关系中,为了省去财富是暗中认可延迟加载,而get方法又是非延迟加载,所以在实践完一回数据库查询后就试行session.close();关闭了session,而集结是延迟加载,在运用集应时再加载,此时session已经倒闭,所以得不到代办。化解办法:能够在主表的hbm配置文件中,在<set>标签里安装lazy="false",会集就不延迟加载了,因而在试行get方法时,会集也获得到了,就不会冒出延迟加载难题了。

七、应用软件成分定位、操作步骤以至工具讲授

}

1、Python入门

private static DeptEntity getDept(String did){
  Session session = sessionFactory.openSession();
  DeptEntity dept = (DeptEntity)session.get(DeptEntity.class, did);
  session.close();
  return dept;
}

3、appium自动化学工业具的操作与利用

运作结果:

1、成分定位工具讲授

Exception in thread "main" org.hibernate.LazyInitializationException: failed to lazily initialize a collection of role: com.javakc.hibernate.onetomany.entity.DeptEntity.emp, could not initialize proxy - no Session
at org.hibernate.collection.internal.AbstractPersistentCollection.throwLazyInitializationException(AbstractPersistentCollection.java:566)
at org.hibernate.collection.internal.AbstractPersistentCollection.withTemporarySessionIfNeeded(AbstractPersistentCollection.java:186)
at org.hibernate.collection.internal.AbstractPersistentCollection.initialize(AbstractPersistentCollection.java:545)
at org.hibernate.collection.internal.AbstractPersistentCollection.read(AbstractPersistentCollection.java:124)
at org.hibernate.collection.internal.PersistentSet.toString(PersistentSet.java:326)
at java.lang.String.valueOf(String.java:2827)
at java.io.PrintStream.println(PrintStream.java:771)
at com.javakc.hibernate.onetomany.action.TestAction.main(TestAction.java:74)

六、移动端自动化测量试验,appium工具操作使用

 

九、Jenkins持续集成工具和monkey测量试验工具的操作使用

4、文件读写操作

九、Jenkins持续集成工具和monkey测量试验工具的操作使用 1、Jenkins持续集成概念,搭建测量试验景况 2、Jenkins实战操作 3、monkey概述和基本使用 4、monkey脚本摄像、命令详解乃至api用法

4、monkey脚本录像,命令详解以至API用法

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